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數字,是簡練有力的說服;分析,是精準有據的思考。
在這個資料舖天蓋地的世界,沒有分析力,哪來競爭力?

但是,你是否看到數字就頭皮發麻?不怕!
不必深奧的數學,沒有複雜的統計,
只要簡單六步驟,讓你一手掌握數字分析的奧妙!
面對問題,也能像專業分析師一樣,
精準決斷、清楚溝通、有力說服!

進入大數據時代,資料分析已在悄悄改變各行各業的運作方式。如果你一看到數字和統計就渾身不自在,《輕鬆搞懂數字爆的料》就是專門為你而寫的。本書提供清楚的架構、條理的分析、精采的案例,能讓你輕鬆入門,快速練就迎接大數據時代挑戰的必備技能,在競爭中領先群倫。

本書能幫助你瞭解資料分析的重要觀念,強化分析思維,讓你學會:
◎如何建構問題並擬定假設
◎如何蒐集並分析相關資料
◎如何解說與溝通分析結果
◎如何培養量化思維的習慣
◎如何與精通數字的量化分析師有效溝通

【名人推薦】

.吳仁麟總監〈聯合報系媒體創新研發中心〉
.林英祥博士〈中興大學應用經濟系講座教授、銷售預測專家〉
.洪永泰教授〈前台灣大學調查研究中心主任、選舉民調權威〉
——共同推薦

「在大數據時代,不管對於專業人士或是統計門外漢,本書都極為實用。戴文波特教授是享負盛譽且備受尊崇的學者和實務應用專家。」
——林英祥,銷售預測系統BASES原創開發人

「數位資訊愈來愈多,認識量化分析也變得日益重要,本書是引導大家進入分析領域的最佳入門書。」
——布林優夫森,《第二次機器時代》作者

「戴文波特是當今全世界最優秀的分析專家。不管是想把量化分析融入決策,或是希望和分析師有良好互動,都適合閱讀本書。」
——莫瑞,休士頓火箭隊總經理

「分析帶來洞見。這本書可以教你如何在資料裡挖寶。」
——李緒興博士,韓國Homeplus集團董事長及執行長

「分析專家深知,先進的分析技術是通往知識的道路。本書能讓你在這條路上加快腳步。」
——古德奈,SAS共同創辦人及執行長

「本書提供了清晰且可行的路徑圖,只要按部就班,經理人就能懂得如何運用分析法架構並檢視問題,進而提出深入的商業洞見。」——拉夫曼博士,凱薩娛樂董事長及執行長






目錄

推薦序 多吃「數」,有益健康? 吳仁麟  

第1章 人人必備分析力
量化分析與大數據的崛起
量化分析對決策的重要性
量化分析思考三階段與六步驟
缺乏分析性思考的危險 
 
第2章 建構問題  
步驟1:確認問題  
步驟2:檢視既有發現  
案例:全視線光學
案例:人民控訴柯林斯案  

第3章 解答問題  
步驟3:建立模型(選擇變項)  
步驟4:蒐集資料  
步驟5:分析資料  
案例:選擇權評價模型
案例:孩子是誰的?  

第4章 溝通與行動
步驟6:說明結果與採取行動
用資料漂亮說故事  
案例:南丁格爾的成功溝通
案例:孟德爾的失敗溝通
案例:替婚姻算算命
案例:FICO評分
案例:超市尋找價值定位

第5章 量化分析與創意
創意分析思考四階段
案例:阿基米德與真假皇冠
案例:啤酒和尿片
案例:語言能力與阿茲海默症
案例:內線交易疑案調查

第6章 鍛練數字分析腦
量化態度
量化習慣
量化分析師  
案例:用分析力爭取獎學金
案例:休士頓火箭隊的量化思考高手

第7章 與量化分析師共事
商業決策者的分析責任分工
對分析專家應有的期望  
案例:思科的需求預測分析
案例:默克尋找最佳銷售陣容  

致謝  
各章注釋





名家推薦

推薦序:多吃「數」,有益健康?
◎文∕吳仁麟〈聯合報系媒體創新研發中心總監〉
  數字會說話,說的卻不一定是真話。
  
  但是,1是1,2是2,每個數字看起來都如此天真無邪,怎麼會說謊呢?其實,問題不在數字,而在於人。同樣一堆數字,不同的人有不同的解讀,所產生的結果自然不同。

  數字的解讀大有學問
  
  比如說,「屢戰屢敗」和「屢敗屢戰」都同樣是四個字,甚至每個字長都得一模一樣,但是讀起來的感覺就完全不一樣。前者讓人感覺很吐血,後者讓人感覺很熱血。又比如,根據美國婦女投票行為的調查研究發現,選舉時,每22個老婆裡,只有1個投票和老公投的候選人不一樣。同樣一件事,也可以解讀成,每22個老公裡,只有1個投票和老婆投的候選人不一樣。前者感覺很沙文主義,後者感覺得女性主義。
  
  所以,解讀數字這件事可是有學問的,大家要特別小心。像以上這個例子就告訴全天下的老公,某些數字解讀對了就可以上天堂,某些數字解讀錯了你就得跪算盤。然而,老公解讀錯數字頂多跪算盤,但在某些時空裡,數字解讀錯誤可是人命關天的事。
  
  1854年10月,英國參與克里米亞戰爭,南丁格爾(沒錯,就是你知道的那位南丁格爾女士)前往俄國的克里米亞半島,在英國營區裡協助救護和醫療工作。南丁格爾發現,醫院裡的死亡率高達43%,很多軍人沒有戰死,而是受傷被送進醫院後感染而死。
  
  於是,南丁格爾開始做統計和調查,發現在戰爭的第一個冬天,士兵死於院內感染的人數竟然是戰場死亡人數的十倍。她用這些數字說服英國政府派出專業團隊來改善戰地醫院的環境,也使英軍的死亡率大幅降低。試想,如果南丁格爾沒有做這些數字統計,還會有多少英國阿兵哥會枉死在醫院裡?

  數字的現代啟示
  
  所以,解讀數字這件事實在太重要了,這本書所談的,就是解讀數字的方法,同時也告訴我們幾件事:

  ◎ 這個世界有愈來愈多的數字:臉書每天會多出10億筆資料,YouTube每天會播出20多億部影片,每天Google會有50億筆查詢。更可怕的是,這些天文數字背後,還會長出更多解讀和註記這些數字的數字。

  ◎ 這些數字影響世界,也影響我們:當數字像細菌一樣,愈來愈多且無所不在,我們的日子就很難不受數字影響。現在,美國職棒大聯盟的每一家球隊都用數字分析來打球,像紐約洋基隊就聘用了21位統計學家。甚至,有人還用大數據來預測總統大選和奧斯卡獎的結果。數字對我們的影響愈來愈大,也愈來愈深。

  ◎ 如果我們不去掌握運用這些數字,別人就會運用這些數字來掌握我們:這裡指的別人,通常指的是和我們有著重大利害關係的人,當中有些是友人(像您的同事或同業),有些是敵人(像競爭對手)。當他們掌握數字能力比您強,您應該也可以預知未來會發生什麼劇情了。

  當然,除了以上這些內容,這本書也談了一些運用數字的原則和方法,而且告訴我們一個好消息:未來地球上會多出150萬個工作機會,因為企業會需要至少150萬名資料分析經理人(但我們也應該省思,多出這150萬個工作機會的同時,又有多少工作會消失?)

  數字會說話,但是??
  看完這本書,相信您的感覺會和我一樣:

  ◎ 數字會說話,但是說的不一定是有用的話。
  ◎ 數字會說話,但是說的不一定是對的話。
  ◎ 數字會說話,但是數字所說的並不是神話。

  數字有話要說,但你要先成為數字的知音,才能讓數字暢所欲言,而你也才能聽得懂,更能聽得對。



輕鬆搞懂數字爆的料:不需統計背景  也能練就數據解讀力
資料來源:MOMO購物中心 - 輕鬆搞懂數字爆的料:不需統計背景 也能練就數據解讀力
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